Inteligența artificială a proiectat coolerul CPU. Este de trei ori mai eficient decât concurența

Inteligența artificială a proiectat coolerul CPU.  Este de trei ori mai eficient decât concurența

Skatterbencher, în colaborare cu trei companii industriale de top, a finalizat un prototip de container cu azot lichid (LN2) folosind inteligența artificială generativă și tehnologiile de imprimare 3D. Într-o postare pe blog și un videoclip pe YouTube, partenerii au demonstrat că este posibil, deși nu este profitabil din punct de vedere financiar.

Peter de la Skatterbencher, un expert în overclocking, a încheiat un parteneriat cu compania belgiană Diabatix, lider în utilizarea AI generativă pentru soluții termice, și 3D Systems, lider în tehnologia de imprimare 3D. Proiectul a fost finalizat în colaborare cu ElmorLabs, un cunoscut brand de overclocking. Proiectul a folosit ca referință carcasa ElmorLabs Volcano CPU LN2. Platforma ColdStream Next AI a Diabatix a fost folosită pentru a proiecta noua carcasă LN2, care își propune să îmbunătățească designul original. După finalizarea fazei de proiectare, prototipul a fost fabricat de 3D Systems folosind pulbere de cupru fără oxigen.

Costul proiectării și producerii unui prototip de container cu azot lichid (LN2) este de 10.000 USD. Pentru comparație, carcasa CPU LN2 ElmorLabs Volcano folosită ca design de referință costă doar 260 USD.

Testele cheie de performanță au comparat containerul LN2 proiectat de AI cu vulcanul ElmorLabs în trei categorii:

  1. Timp de răcire – Timpul necesar pentru a răci recipientul de la temperatura ambiantă de 28°C la -194°C.
  2. Timp de încălzire – timpul necesar pentru încălzirea camerei de la -194°C la 20°C cu o sarcină termică de 1250 wați.
  3. Capacitate 500ml – Diferența de temperatură între 28,4°C și cea mai scăzută temperatură atinsă folosind 500ml de azot lichid.

În timpul testării, containerul proiectat de IA a zdrobit vulcanul într-un test criogenic, atingând -194°C în doar 56 de secunde, în timp ce vulcanul a durat aproape trei minute. În testul de încălzire, carcasa AI a funcționat și ea mai bine, atingând 20°C în 30 de secunde mai repede decât vulcanul. La testarea finală a performanței, carcasa LN2 proiectată de AI a fost cu 20% mai eficientă, răcind la -133°C, comparativ cu -100°C obținute de Volcano.

Echipa a efectuat și teste practice:

  1. Test de performanță de overclock folosind Cinebench 2024.
  2. Verificați diferența de temperatură dintre baza carcasei și distribuitorul de căldură al procesorului.
  3. Testare de stres cuprinzătoare – Verificați cât de bine gestionează procesorul peste 600 de wați de putere timp de câteva minute.

S-a dovedit că, deși containerul conceput de AI a învins vulcanul ElmorLabs, îmbunătățirile nu au fost evidente. Datorită diferenței semnificative de preț dintre designul AI și produsul existent, designul AI nu este în prezent o alternativă viabilă.

Odată ce testarea inițială este finalizată, Skatterbencher și partenerii săi pot căuta să optimizeze performanța și costurile și să refolosească procesoare mai puternice, cum ar fi AMD Ryzen Threadripper. Echipa vrea, de asemenea, să comercializeze proiectul, dar mai este mult de lucru înaintea lor pentru a-l face viabil din punct de vedere comercial.






Urmărește-ne pe Știri Google

READ  Final Fantasy XVI este atât de bun și de satisfăcător încât mi-am „rupt” ceasul biologic

Dius Fidus

"Fanatic pe tot parcursul vieții. Cititor devotat. Jucător. Antreprenor extrem."

Related Posts

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

Read also x